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腾讯AILab入选CVPR的六篇论文逐一看_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 17:33:36 阅读: 来源:岩棉彩钢夹芯板厂家

CVPR是近十年来计算机视觉领域全球最有影响力、内容最全面的顶级学术会议,由全球最大的非营利性专业技术学会IEEE(电气和电子工程师协会)主办。2017谷歌学术指标(Google Scholar)按论文引用率排名, CVPR位列计算机视觉领域榜首。据雷锋网AI科技评论了解,今年CVPR审核了2620篇文章,最终收录783篇,录取率29%,口头报告录取率仅2.65%。

腾讯AI Lab计算机视觉总监刘威博士介绍到,「CVPR的口头报告一般是当年最前沿的研究课题,在学界和工业界都影响很大,每年都集齐如斯坦福大学和谷歌等全球最知名高校和科技公司。

今年,腾讯AI Lab有六篇论文入选CVPR,下面雷锋网AI科技评论将逐一介绍这几篇论文的摘要。

论文一:《实时视频风格转化实现》——Real Time Neural Style Transfer for Videos

最近的研究工作已经表明了使用前馈卷积神经网络来实现图像快速风格转变的可行性。而清华大学与腾讯AI实验室的研究基于这一点在实践上更近了一步,他们通过使用前馈网络对视频进行风格转化,同时还保持了风格化视频帧图像的时间一致性。在《实时视频风格转化实现》这篇论文中,作者介绍到,他们所使用的前馈网络是通过强制执行连续帧的输出既保持原有的风格又具有良好的连续性进行的训练得到的。更具体的,作者提出了一种混合损失(hybrid loss)理论,充分利用输入画面帧的画面信息,图像的风格信息和连续帧的时间信息对图像进行处理。为了计算在训练阶段的时间损失,作者提出了一种全新的两帧协同训练的机制。与原先直接硬性的将已有的画面风格转入视频的方法相比,这种全新的方式摒除了原有方法对耗时优化的依赖,即可保持画面的时间连续性,又消除了画面闪烁的问题,确保视频风格迁移实时、高质、高效和完整性,从而实现更好的视觉欣赏效果。

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